概率论名词

概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。

【一、二字】

矩、
L系、λ系、π系、方差、峰度、概率、几率、偏度、频率、频数、事件、相关、众数、

【三字】

F分布、t分布、β分布、Γ分布、ζ分布、σ代数、χ分布、标准差、并事件、

不相关、大数律、淡收敛、分位数、负相关、概率纸、和事件、混合矩、或然率、

积事件、集代数、交事件、矩问题、均方差、逆事件、弱收敛、事件域、随机元、

尾σ域、尾函数、尾事件、相关矩、相关阵、协方差、样本点、余事件、原点矩、

正相关、中位数、中心矩、0-1律、

【四字】

I型分布、χ2分布、必然事件、边际分布、边缘分布、变差系数、变异系数、

波莱尔集、波莱尔域、泊松分布、捕鱼问题、大数定理、大数定律、大数法则、

单点分布、等可能的、独立事件、对立事件、对数分布、多项分布、二项分布、

分布函数、分布曲线、分配问题、峰态系数、复合分布、复合事件、概率分布、

概率空间、高斯分布、格点分布、古典概型、后验概率、互补事件、互斥事件、

互逆事件、基本事件、极限事件、极值分布、集半代数、几何分布、几何概率、

几何概型、简单事件、矩母函数、均方收敛、均匀分布、柯西分布、空盒问题、

联合分布、两点分布、逆概公式、偶然事件、配对问题、偏态系数、强大数律、

瑞利分布、弱大数律、三角分布、事件σ域、数学期望、随机变量、随机变数、

随机实验、随机事件、随机试验、随机现象、随机向量、特征函数、条件分布、

条件概率、条件期望、退化分布、尾σ代数、稳定分布、误差分布、先验概率、

相关系数、学生分布、样本空间、一致分布、约会问题、正态分布、指示函数、

指数分布、重对数律、0-1分布、

【五字】

埃尔朗分布、贝特朗奇论、贝叶斯公式、伯努利分布、伯努利概型、伯努利试验、

泊松大数律、不可能事件、超几何分布、单调类定理、单调事件列、等概率分布、

二项概率纸、反三角分布、反正弦分布、负二项分布、复随机变量、概率分布列、

概率母函数、冈伯尔分布、互协方差阵、混合中心矩、基本事件数、吉波夫分布、

决定性现象、莱维不等式、离散型分布、连续型分布、逆概率公式、逆极限定理、

帕雷托分布、帕斯卡分布、奇异型分布、强大数定律、全概率公式、弱大数定律、

三级数定理、上极限事件、事件的运算、事件对称差、完备事件群、完备事件组、

韦布尔分布、无穷可分律、下极限事件、协方差矩阵、辛普森分布、辛钦大数律、

延森不等式、依分布收敛、依概率收敛、原点绝对矩、正极限定理、正态概率纸、

中心混合矩、中心绝对矩、重指数分布、

【六字】

n维正态分布、r阶平均收敛、边际分布函数、边际分布密度、边际概率函数、

边缘分布密度、标准柯西分布、标准正态分布、标准指数分布、伯努利大数律、

泊松大数定律、布丰投针问题、乘积概率空间、狄利克雷分布、独立随机向量、

对称随机变量、对数正态分布、多维分布函数、多维随机变量、二维随机向量、

二维正态分布、反射正态分布、非中心F分布、非中心t分布、负超几何分布、

复合泊松分布、复合二项分布、概率乘法定理、概率乘法公式、概率乘法规则、

概率的连续性、概率分布函数、概率分布密度、概率加法定理、概率密度函数、

广义二项分布、赫尔德不等式、赫格洛兹定理、后验概率公式、互不相容事件、

基本事件空间、几乎必然收敛、拉普拉斯分布、离散卷积公式、离散样本空间、

联合分布函数、联合分布密度、林德伯格条件、逻辑斯谛分布、麦克斯韦分布、

上升事件序列、事件的独立性、斯奈迪克分布、随机向量的矩、条件分布密度、

条件概率测度、完全概率空间、韦布尔概率纸、下降事件序列、辛钦大数定律、

样本随机变量、以概率1收敛、有限样本空间、正则条件分布、正则条件概率、

中心极限定理、坐标表示过程、坐标随机变量、

【七字】

n重伯努利试验、巴拿赫火柴问题、标准化随机变量、波莱尔强大数律、

波利亚坛子模型、伯恩斯坦大数律、伯努利大数定律、不相关随机变量、

对数正态概率纸、多维超几何分布、二阶混合中心矩、非中心χ2分布、

分布函数的卷积、分布函数的褶积、概率的古典定义、概率的上连续性、

概率的统计定义、概率的下连续性、格涅坚科大数律、古典型随机试验、

可交换随机变量、离散型随机变量、离散型随机向量、连续型分布函数、

连续型随机变量、连续型随机向量、马尔可夫不等式、马尔可夫大数律、

切比雪夫不等式、切比雪夫大数律、事件的包含关系、事件类的独立性、

事件序列的极限、事件运算的性质、

【八字】

n个事件的独立性、波赫纳-辛钦定理、波莱尔强大数定律、泊松中心极限定理、

分布函数的淡收敛、概率的公理化定义、可列重伯努利试验、离散基本事件空间、

李亚普诺夫不等式、马尔可夫大数定律、闵科夫斯基不等式、切比雪夫大数定律、

三个事件的独立性、双曲正割平方分布、随机变量的独立性、随机向量分布函数、

随机向量分布密度、特征函数逆转公式、无穷乘积概率空间、有限基本事件空间、

【九字】

波莱尔-康特立引理、函数形式单调类定理、柯尔莫哥洛夫不等式、

柯西-施瓦兹不等式、随机变量的数字特征、随机变量函数的分布、

随机向量的特征函数、随机向量函数的分布、特征函数连续性定理、

【十字(以上)】

棣莫弗-拉普拉斯定理、分布函数的勒贝格分解、概率分布函数的弱收敛、

柯尔莫哥洛夫0-1律、柯尔莫哥洛夫强大数律、赫维特-萨维奇0-1律、

柯尔莫哥洛夫强大数定律、柯尔莫哥洛夫相容性定理、李亚普诺夫中心极限定理、

随机变量和差积商的分布、

柯西-布尼亚科夫斯基不等式、莱维-林德伯格中心极限定理、

林德伯格-费勒中心极限定理、林德伯格-莱维中心极限定理、

棣莫弗-拉普拉斯积分极限定理、棣莫弗-拉普拉斯局部极限定理、

棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、独立同分布随机变量中心极限定理、
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 发布时间:2019-10-17 22:01
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